Crear un agente de inteligencia artificial que responda preguntas es relativamente sencillo. Conseguir que resuelva problemas reales en producción, sin cometer errores críticos, es otro desafío.
¿Qué ocurre cuando un agente de IA reembolsa un pedido que nunca existió, ejecuta una acción irreversible o pierde el rumbo a medida que avanza una conversación?
La distancia entre una demostración que funciona y un sistema capaz de operar en un entorno real puede ser mucho mayor de lo que parece.
En este nuevo encuentro de MadAI, la comunidad madrileña centrada en AI Engineering y la aplicación de inteligencia artificial al desarrollo de software y producto, descubriremos cómo se llevó un agente de soporte basado en IA a producción en Groupon.
La sesión estará liderada por Daniel Lledó, Senior ML & AI Manager en Groupon, quien compartirá los retos técnicos, los errores y los aprendizajes de desarrollar un agente capaz de gestionar solicitudes reales de clientes.
De una demo de IA a un agente que funciona en producción
Desarrollar agentes de IA no consiste únicamente en conectar un modelo de lenguaje (LLM) con diferentes herramientas. Cuando estos sistemas comienzan a interactuar con usuarios reales y ejecutar acciones, entran en juego cuestiones como el control, la fiabilidad y la gestión del contexto.
Durante la charla conoceremos algunos de los desafíos que surgieron al implementar el agente de soporte de Groupon y las decisiones que permitieron abordarlos.
¿Qué descubriremos?
- Los problemas que no aparecen en las demos: qué puede fallar cuando un agente de IA comienza a gestionar casos reales.
- Gestión dinámica del contexto: cómo controlar la información que utiliza el agente a medida que avanza una conversación.
- Uso de herramientas: cómo determinar qué acciones puede ejecutar el agente en cada momento.
- Control y seguridad operativa: por qué limitar las capacidades disponibles puede ser más importante que mejorar un prompt.
- Operación y mantenimiento: cómo permitir que personas sin conocimientos técnicos puedan gestionar estos agentes sin necesidad de programar.
El objetivo es comprender qué decisiones de arquitectura y funcionamiento marcan la diferencia entre un prototipo prometedor y un agente de IA preparado para operar en producción.simplificar la incorporación de nuevos desarrolladores a un proyecto.
¿A quién va dirigido?
Este encuentro está especialmente dirigido a desarrolladores, AI Engineers, profesionales de machine learning, arquitectos de software y equipos de producto interesados en construir e implementar agentes de inteligencia artificial.
También resultará de interés para quienes estén explorando la automatización de procesos mediante LLM y quieran comprender los retos de trasladar estas soluciones a entornos reales.
Si estás desarrollando agentes de IA o quieres entender qué hace falta para llevarlos de una demo a producción, no te pierdas esta sesión de MadAI en Puerta Innovación.
Accede aquí al enlace de inscripción.
Formato presencial, en nuestro hub Puerta Innovación, situado en la Calle Toledo 110 de Madrid.
Fecha y hora: Jueves 15 de octubre a partir de las 19:00 horas