¡Acompáñanos en la primera mini-conferencia sobre kdb/q en el International Lab!
Kdb/q
El término Kdb/q hace referencia a una de las bases de datos de series temporales con mejor rendimiento, y ampliamente utilizada en el contexto de aplicaciones en tiempo real. Kdb/q se apoya en el lenguaje de programación de arrays/funcional q, por lo que últimamente también está cobrando mucha relevancia en el contexto de las bases de datos vectoriales.
Este evento tiene como objetivo principal introducir las principales características técnicas y casos de uso de kdb/q a los data scientists, data engineers, AI programmers, y programadores funcionales en general.
El evento estará formado por una serie de charlas en español sobre distintos aspectos de la tecnología impartidas por especialistas de primera mano. Las charlas serán de naturaleza introductoria y dirigidas a un público técnico, aunque también servirán para entender qué puede ofrecer la tecnología.
Al término de las charlas se ofrecerá un catering como cortesía de los patrocinadores del evento.
Agenda
17:00 Welcome
17:10 Javier Sabio (BBVA). Data science in q.
17:35 Esperanza López (Squarepoint Capital). Real-time insights: exploring kdb use-cases.
18:00 Break
18:15 Jesús López (Habla Computing). PyKX: a gateway drug into q.
18:40 Alfonso Campo (KX). KDB.AI: vector databases in action.
19:05 Daniel Moreno (First Derivative). From Wallstreet to Formula 1
19:30-20:30 Networking
El evento está organizado por Habla Computing y esponsorizado por KX y First Derivative.
SPEAKERS
Javier Sabio (BBVA). Data science in q. KDB+/Q is renowned for its exceptional performance in handling time-series data, especially in data-intensive financial applications like algorithmic trading. Is it, however, a suitable tool for modern data science in the era of Python and GPT? In this brief presentation, we will share our insights on using KDB+/Q for exploratory data science applications.
Esperanza López. Real-time insights: exploring kdb use-cases. Haremos una introducción a la arquitectura de los sistemas de kdb+ o arquitectura tick, la cual permite capturar y procesar datos en tiempo real así como acceder a ellos de manera rápida y sencilla, ya sean datos históricos o en tiempo real. Explicaremos los distintos componentes de este tipo de sistemas y el proceso seguido por los datos desde su ingestión hasta que son guardados y consumidos.Para terminar, hablaremos sobre algunos ejemplos de uso como surveillance o sistemas de alertas.
Jesús López (Habla Computing). PyKX: a gateway drug into q. PyKX se ha convertido en una pieza angular en el entorno de KX, ya que permite explotar el rendimiento de kdb sin renunciar al ecosistema de Python. En esta charla demostraremos que PyKX ofrece también un marco metodológico ideal para hacer un aterrizaje muy suave en el aprendizaje de q.
Alfonso Campo. Telecommunication Engineer with an experience both in startups and multi-national corporations. For the last 10 years, Alfonso has focused his career in data analytics and machine learning in areas like Telco infrastructure management, utilities and finance. Now he works as SVP Telco in KX supporting world-wide project development and supporting local projects in the KX office in Madrid.
Daniel Moreno. From Wallstreet to Formula 1. En esta presentación se explicará un caso de uso de kdb+ para la industria de la Fórmula 1.
