AUMdrive se incorpora a iLAB con una solución de IA para predecir los flujos de inversión

AUMdrive se incorpora a International Lab (iLAB) con una solución fintech basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático que permite predecir los flujos de inversión de fondos y ETF. La startup ha sido fundada por Richard Parkins (Co-Founder & CEO), Rasool Taban (PhD, Co-Founder & Head of Data Science), Vasco Laranjo (CFA, Co-Founder & Head of Research) y Álvaro Salazar Lahera (Co-Founder & Head of Product). El equipo cuenta también con Juan Carlos Cubiles de Vega (Data & MLOps Engineer) y Nathaniel Asiedu (Lead Business Development Manager), y desarrolla una tecnología que ayuda a las gestoras a anticipar los movimientos de capital y mejorar su toma de decisiones.

Sus algoritmos de aprendizaje automático predicen los flujos netos —la diferencia entre suscripciones y reembolsos— de más de 25.500 fondos de inversión y ETF, con un patrimonio conjunto superior a los 67 billones de dólares y en horizontes de entre uno y doce meses. Según los datos de la compañía, más del 90 % de sus predicciones a un mes presentan un error inferior al 3 % respecto al flujo real.

AUMdrive ha recibido recientemente una inversión de Next Tier Ventures, un fondo de capital riesgo especializado en startups de inteligencia artificial, que permitirá acelerar su crecimiento comercial, reforzar su infraestructura técnica y ampliar su capacidad de modelización. Entre sus próximos objetivos se encuentran aumentar su cartera de clientes, ganar presencia en el ecosistema fintech español y madrileño y continuar ampliando su equipo.

Conocemos a AUMdrive

¿Qué es AUMdrive y cuál es su propuesta de valor? ¿Cómo evoluciona vuestro sector?

AUMdrive predice los flujos de fondos de inversión. Nuestros algoritmos de aprendizaje automático prevén los flujos netos (suscripciones menos reembolsos) de más de 25.500 fondos de inversión y ETF, con un patrimonio conjunto superior a 67 billones de dólares, en horizontes de 1 a 12 meses. Más del 90 % de las predicciones a un mes tienen un error inferior al 3 % respecto al flujo real.

Las gestoras utilizan los datos para orientar la actividad comercial y de marketing hacia los productos que van a captar patrimonio, anticiparse a los reembolsos, prever ingresos y cuota de mercado, y dimensionar sus colchones de liquidez. También les permite incorporar una señal prospectiva de demanda en la asignación de activos, el rebalanceo de carteras y la ejecución de operaciones.

¿Qué os motivó a desarrollar el proyecto? ¿Cuál es vuestro propósito?

Nuestro propósito es convertirnos en la referencia mundial de inteligencia predictiva para gestoras y hedge funds. La motivación viene de la experiencia colectiva del equipo fundador en los sectores de la gestión de activos, servicios financieros y ciencias de datos.

¿Contáis con novedades recientes, premios o reconocimientos o tenéis previsto organizar algún evento próximamente?

Hemos recibido una inversión de parte de Next Tier Ventures, un fondo de capital riesgo enfocado en startups de IA, que nos permite acelerar nuestro crecimiento tanto comercialmente como a nivel de infraestructura técnica y capacidad de modelización. Hemos incorporado a profesionales de alto nivel y apuntamos a reforzar más la plantilla continuamente los siguientes meses.

¿Por qué elegisteis Madrid como ciudad para desarrollar la startup?

Madrid concentra el núcleo del sistema financiero español: aquí tienen su sede el Banco de España, la CNMV y los grandes bancos del país. Esa cercanía al regulador y a posibles socios o clientes institucionales acelera las alianzas, las licencias y los ciclos de venta.

En talento, Madrid es la tercera ciudad europea del Global Talent Cities Index 2026, solo superada por Londres y París, con costes operativos y salariales más contenidos que en esas capitales.

¿Qué hitos esperáis conseguir en los próximos seis meses?

Darnos a conocer al mundo, pasar de ser una propuesta nueva a una firma fintech con peso dentro del ecosistema español y madrileño. Crecer mucho a nivel de clientes, patrocinar eventos y contratar a más empleados.

¿Qué podéis aportar a la comunidad de emprendedores del iLAB?

Podemos dar talleres y mentorías en los ámbitos de ciencia de datos y del mundo de la inversión, y promover el networking con nuestros socios en Reino Unido y España.

¿Cómo conocisteis el iLAB?

Completa casualidad. Estaba paseando por la calle Bailén, ya que soy vecino del barrio, y me dio curiosidad el nombre International Lab, puesto que formo parte precisamente de una startup internacional. Por casualidad, entré a preguntar al equipo de qué trataba la organización.

Me atendieron con muchísima atención y cordialidad y me explicaron que es una especie de incubadora de empresas emergentes, que ayuda tanto con espacios de coworking como con mentorías, networking y asesoramiento. Además, resultaba que otra empresa del portfolio de nuestros inversores de capital riesgo también está alojada aquí.

En cuanto supe esto, no dudé en solicitar el acceso para AUMdrive y, por suerte, nos lo concedieron.

¡Bienvenidos a International Lab!

La incorporación de AUMdrive a International Lab supone una oportunidad para seguir desarrollando su tecnología, ampliar su red de contactos y compartir conocimientos con otras startups de la comunidad. Desde iLAB, les damos la bienvenida y esperamos acompañarles en esta nueva etapa de crecimiento, favoreciendo nuevas colaboraciones y oportunidades dentro del ecosistema emprendedor madrileño.

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